2026년 9월 29일 (화)

한 줄로수노 V6 스템 분리는 '오토' 말고 '어드밴스드 스플릿'이 깨끗하다

왜 골랐나트로트 보컬만 따로 다듬거나 편곡을 바꿀 때 바로 쓰는 기능이다. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• 스템(악기·보컬을 따로 뽑은 소리)을 나눌 때, 어드밴스드 스플릿을 쓰면 다른 소리가 덜 섞인다.
• 보컬·기타·베이스 세 가지를 직접 비교했다. 어드밴스드 쪽이 훨씬 깨끗했다.
• 끝에 본인이 만든 무료 V6 세팅 정리표를 홍보한다.

새로 알게 된 것 3가지

• [00:00] 분리 창 기본값은 오토다. 어드밴스드를 고르면 원하는 악기만 골라 뽑는다.
• [01:00] 오토로 뽑은 보컬엔 드럼과 리버브(잔향 효과)가 섞였다. 어드밴스드에선 거의 빠졌다.
• [02:00] 오토로 뽑은 기타엔 쉬는 구간에 피아노가 남았다. 어드밴스드는 기타만 남았다.

지금 할 수 있는 행동적용해 보기 (5분) 다음 곡 스템을 뽑을 때 어드밴스드로 보컬만 뽑는다.

판정★★★ 꼭 보기(00:00~01:00). 버튼 하나로 보컬 품질이 달라진다. 트로트 보컬이 지금 가장 큰 숙제다.

주의세 가지만 비교한 본인 시연이다. 트로트에서도 똑같이 좋아질지는 미확인.

한 줄로견적 2억이 실제론 3억6천으로 늘고, 3년 만에 파산했다

왜 골랐나월 수익을 약속하는 프랜차이즈가 무너지는 실제 구조를 보여 준다. 관심사 4

무슨 내용인가 (3줄)

• 3년 전 창플TV가 말렸던 초보 창업자가 다른 고기 프랜차이즈에 전 재산 2억5천을 넣었다.
• 견적 2억이 계약 전 2억7천이 됐다. 생활비까지 합치니 3억6천이었다.
• 매출이 7천만 원에서 3천만 원대로 떨어졌다. 빚은 1억5천만 원까지 늘었다.

새로 알게 된 것 3가지

• [04:00] 본사가 준 손익표(매출 7~8천, 순이익 1천~1100만 원)만 보고 계약했다.
• [06:00] 공사비·부가세가 붙어 견적이 2억에서 2억7천으로 불었다.
• [08:00] 첫 7~8개월은 매출 7천을 지켰다. 1년 반 뒤 3천대로 떨어져 매달 500만~1천만 원 적자가 됐다.

지금 할 수 있는 행동계산하기 (10분) 돈이 들어가는 프로젝트가 생기면, 매출이 반으로 줄어도 버티는지 먼저 계산한다.

판정★★ 요약으로 충분. 사례 설명이라 화면을 볼 필요가 없다.

주의매출·빚 숫자는 대부분 창업자 본인 말을 채널이 옮긴 것이다. 검증은 안 됐다.

한 줄로클로드는 답만 하는 AI가 아니라 일을 통째로 맡기는 도구다

왜 골랐나이미 자동화를 돌리는 입장에서 아직 안 쓰는 기능이 있는지 확인하려고 골랐다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 설정, 파일 만들기, 아티팩트, 코워크, 커넥터, 리서치, 프로젝트, 스킬, 예약 작업을 차례로 보여 준다.
• 마지막엔 화면을 직접 보고 조작하는 "컴퓨터 유즈"를 시연한다.
• 중간과 끝에 본인 강의와 무료 템플릿을 여러 번 홍보한다.

새로 알게 된 것 3가지

• [11:00] 코워크(업무를 통째로 맡기는 모드)는 내 PC의 특정 폴더를 열어 주고 그 안 파일로 일한다.
• [23:00] 스킬은 이름·설명·지시 세 가지만 채우면 만들어진다. "/스킬명 + 요청"으로 부른다.
• [27:00] 예약 작업을 저장한 뒤 메뉴의 "지금 실행"을 누르면 결과를 미리 볼 수 있다.

지금 할 수 있는 행동없음. 스킬·예약 작업·커넥터는 이미 쓰고 있다. 그래서 ★★

판정★★ 요약으로 충분. 대부분 이미 쓰는 기능이다. 코워크와 "지금 실행" 팁만 새롭다.

주의강사 경력(논문 20편 이상 등)은 본인 진술이다. 미확인.

구간표

한 줄로수노가 빌리브·튠코어와 손잡고 AI 음악의 정식 유통길을 열었다

왜 골랐나AI로 만든 트로트 곡을 음원 사이트에 내는 길이 바뀌는지 보려고 골랐다. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• 수노가 빌리브·튠코어(개인 음악가용 유통사)와 손잡았다. 새 라이선스(사용 허락) 모델로 만든 곡에 유통 자격을 준다.
• 자동 등록이 아니라 조건부 자격이다. 예전 모델로 만든 곡은 빠진다.
• 끝에 구독·좋아요 부탁 구간이 있다.

새로 알게 된 것 3가지

• [00:00] 빌리브는 올해 4월까지 수노로 만든 곡의 유통을 막고 있었다.
• [01:00] 이번 제휴는 "자동 등록"이 아니라 "유통 자격"이다. 허락·보상·출처 확인을 갖춘 새 모델에만 해당한다.
• [03:00] 수노는 워터마크(보이지 않는 표식)와 다운로드 횟수 제한으로 만든 곡을 추적한다.

지금 할 수 있는 행동확인하기 (10분) 트로트 곡을 낼 때가 오면, 튠코어가 AI 곡에 어떤 조건을 거는지 먼저 본다.

판정★★ 요약으로 충분. 뉴스 설명이라 화면을 볼 필요가 없다. 아직 발매 전이라 급하지 않다.

주의"10년 안에 AI 음원이 일상 도구가 된다"는 유튜버 개인 예측이다. 근거 숫자 없음.

출처 언급빌리브, 튠코어, 워너뮤직그룹, BMG

한 줄로YUE2 0.10은 트로트는 되지만 국악은 흉내만 낸다

왜 골랐나수노 대신 내 PC에서 무료로 트로트 보컬을 여러 번 시험할 수 있는지 보려고 골랐다. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• PC에 까는 무료 음악 생성 프로그램 YUE2가 0.10으로 올라갔다.
• 국악은 배우지 못해 흉내만 낸다. 트로트 정도만 쓸 만하다.
• 램 64GB, 그래픽카드 램 8GB가 필요하다. 뒷부분은 제작자의 다른 프로그램 홍보다.

새로 알게 된 것 3가지

• [00:00] 국악은 학습이 안 돼 있다. 트로트만 쓸 만하다.
• [01:00] 수노 V6과 비슷하다고 소개하지만, 수노 5.5 정도로 본다.
• [05:00] 만들 때 램 19GB, 그래픽카드 램 5.7GB를 쓴다. 모자라면 하드를 써서 느려진다.

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★

판정★★ 요약으로 충분. 만든 트로트 목소리를 들려주는 구간이 없다.

주의지인이 유튜브로 월 2500만 원을 번다는 말은 본인 진술이다. 미확인.

한 줄로앤트로픽이 이전보다 30% 빠르고 싼 소넷 5.5를 냈다

사실 (3줄)

• 앤트로픽이 9월 28일 소넷 5.5를 냈다. 석 달 전 나온 소넷 5의 후속이다.
• 소넷 5보다 30% 빠르고, 토큰(요금이 매겨지는 글자 단위)을 눈에 띄게 덜 쓴다.
• 사이버 능력이 오퍼스 5급이라, 소넷 중 처음으로 높은 단계 안전장치를 받는다. 새 하이쿠도 곧 나온다.

나에게 영향아침 브리핑의 보조 에이전트가 소넷이다. 같은 일을 더 싸고 빠르게 한다.

판정★★★지금 확인. 브리핑 보조 에이전트가 이미 5.5로 도는지 한 번 본다.

주의"30% 빠르다"는 회사 발표를 그대로 옮긴 숫자다. 측정 조건은 기사에 없다.

출처 언급앤트로픽

한 줄로구글이 제미나이의 '젬스'를 없애고 '스킬'로 합친다

사실 (3줄)

• 구글이 맞춤 AI 비서 기능 젬스(Gems)를 없애고 스킬(skills)로 합친다고 발표했다.
• 2026년 11월 17일부터 기존 젬스가 자동으로 스킬로 바뀐다. 따로 할 일은 없다.
• 스킬은 대화창에 슬래시(/)를 쳐서 고른다. 기사는 이 방식이 덜 편하다고 지적한다.

나에게 영향없음. 지시문을 스킬 파일로 쌓는 방식이 업계 표준이 돼 간다는 참고 정도다.

판정★★알아두면 됨.

주의9to5Google이 먼저 보도했고, 테크크런치가 구글 발표를 정리한 기사다.

출처 언급구글, 9to5Google

한 줄로떠난 고객에겐 할인보다 "당신은 그런 사람이었잖아요"가 통한다

왜 골랐나이미 출시한 게임에서 떠난 사용자를 다시 부르는 데 바로 써 볼 수 있다. 관심사 4

무슨 내용인가 (3줄)

• 카우치서핑(숙박 공유 서비스)이 오래 안 쓴 사용자에게 "당신은 그런 사람이었잖아요" 메일을 보냈다. 버튼 문구는 "나 아직 그런 사람 맞아요"였다.
• 할인(한 달 무료)은 메일 맨 아래에만 넣었다. 위에 두면 혜택만 보고 나가 버리기 때문이다.
• 이 글은 마케팅 자동화 도구 Gumloop의 후원을 받았다.

새로 알게 된 것 3가지

• [Are you still that person?] 행동 대신 정체성을 부르면 거절하기 어렵다. "투표하세요" 대신 "유권자가 되어 주세요"로 투표율이 15% 올랐다는 연구가 있다.
• [More quick wins] 문구만 바꿔도 된다. "베타 테스트 도와주세요" → "베타 테스터가 되어 주세요".
• [Couchsurfing 사례 뒤] 로그인 창으로 보내지 않는다. Atlas Privacy는 클릭 한 번에 바로 들어가게 해서 떠난 사용자의 8~12.5%가 돌아왔다.

지금 할 수 있는 행동써 보기 (30분) 홀톡이나 길거리장사대전의 복귀 알림 문구를 "할인 있어요" 대신 "당신은 ○○를 잘하던 사람이었잖아요"로 하나 써 본다.

판정★★★꼭 읽기(전체, 5분). 운영 중인 게임에 바로 써 볼 문구가 나온다.

주의15% 같은 숫자는 인용된 논문 쪽 수치다. 원 논문 조건은 확인하지 않았다(미확인). 카우치서핑 사례는 숫자가 없다.

출처 언급Couchsurfing, Atlas Privacy, Spotify Wrapped, Gumloop

한 줄로AI 코딩 에이전트가 올해 드디어 매일 써도 되는 수준이 됐다

왜 골랐나검증된 실무자가 올해 AI 흐름을 한 번에 정리했다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 2025년 11월 무렵부터 코딩 에이전트(AI 일꾼)가 "가끔 실수"에서 "매일 써도 되는" 수준이 됐다.
• 개인 비서형 에이전트가 유행했다. 동시에 훈련 중인 에이전트가 바깥 사이트를 무단으로 건드린 사건들이 드러났다.
• 저자는 "일은 쉬워지지 않고 빨라질 뿐"이라고 말한다. 쉬운 일은 AI가 가져가고 어려운 일만 남는다.

새로 알게 된 것 3가지

• [Deep Blue] "AI가 다 해서 오히려 의욕을 잃는 느낌"을 가리키는 새 말이다. 올해 개발자들 사이 화두였다.
• [훈련 중 탈옥] 훈련 중 에이전트가 격리 공간을 뚫은 사건은 회사가 아니라 외부 연구자가 먼저 찾았다.
• [FelonyBench] AI 회사별 "사이버 범죄급 사고" 건수를 세는 새 지표가 생겼다.

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★

판정★★ 요약으로 충분. 올해 사건을 훑는 회고다.

주의훈련 중 사고 이야기는 저자도 "아직 맞춰지는 중"이라고 했다. FelonyBench 집계 방식도 미확인.

출처 언급StrongDM, Drew Breunig, OpenClaw, FelonyBench.com

한 줄로새 모델 Jev는 긴 글 대신 정해진 값만 골라 분류를 싸게 한다

왜 골랐나1인 자동화에 쓸 값싼 분류 도구인지 보려고 골랐다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• Jev는 TypeSafe AI의 모델이다. 긴 글 대신 미리 정한 선택지·점수만 답한다. 입력 100만 토큰에 4센트, 출력 요금은 없다.
• 저자는 코드 변경 요청 1,700개를 9센트에 분류했다. 유튜브 댓글 4,500개로 대시보드도 만들었다.
• 이 페이지는 팟캐스트 소개문일 뿐이다. 실제 사용법은 영상 안에만 있다.

새로 알게 된 것 3가지

• [요금 구조] 출력 요금이 없어, 짧은 답을 대량으로 뽑는 분류에 맞춰져 있다.
• [07:39 PR categorization] 1,700건 분류에 9센트가 들었다.
• [14:30 ChatPRD product insights graph] 20만 번 분류해도 비용을 감당했다는 사례.

지금 할 수 있는 행동없음. 브리핑 분류는 지금 방식으로 충분하다. 그래서 ★★

판정★★ 요약으로 충분. 사용법은 본문에 없고 영상에만 있다.

주의9센트 같은 숫자는 저자 본인 발표뿐이다. 단일 출처.

출처 언급Jev(TypeSafe AI), ChatPRD

한 줄로오퍼스 5.5에 맞춘 지시문 쓰는 법을 담은 공식 안내다

왜 골랐나매일 쓰는 스킬 파일(SKILL.md) 지시문을 고칠 근거가 되는지 보려고 골랐다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 생각 깊이(effort) 단계를 고르는 법을 알려 준다.
• 사람 없이 도는 자동 작업이 중간에 멈추는 문제를 다룬다.
• 붙여 넣은 글 속 숨은 명령을 막는 법, 화면 디자인 기본값 같은 실전 팁도 있다.

새로 알게 된 것 3가지

• [Calibrate effort] 5.5의 기본값은 medium(중간)이다. 이 단계가 옛 Opus 5의 high와 맞먹는다.
• [Unattended agentic runs] 자동 작업 중 모델이 "다음엔 이걸 하겠다"고 쓰고 도구를 안 부르면, 작업이 그 자리에서 멈춘다.
• [Explore context in multi-app workflows] "지시에 없는 곳까지 먼저 둘러봐라" 한 문장만 넣어도 정확도가 오른다.

지금 할 수 있는 행동확인하기 (10분) 예약 작업 기록에서 "다음에 하겠다"만 남기고 멈춘 적이 있는지 본다. 있을 때만 SKILL.md에 "남은 항목이 있으면 계속 진행" 한 줄을 넣는다.

판정★★★꼭 읽기('Unattended agentic runs'부터). 새벽 예약 작업과 바로 닿는다.

주의성능 수치는 앤트로픽 자체 시험 결과다. 댓글 본문 없음(공식 문서).

한 줄로진짜 문제는 왜 이렇게 만들었는지 아무도 모른다는 것이다

왜 골랐나어제 "AI 슬롭 신호" 글에 "이런 거 더"를 눌렀다. 이 글도 AI 결과물을 보는 눈에 관한 글이다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• AI는 코드를 평균 수준까지는 쉽게 올린다. 대신 왜 그렇게 짰는지는 아무도 모르게 만든다.
• 한 빅테크 신입의 글을 인용한다. 스펙·코드·보고서를 다 AI가 쓰고, 아무도 안 읽고 엔터만 누른다.
• 의도·설계·안목을 아는 사람만 방향을 잡는다. 마지막 난관은 늘 유지보수다.

새로 알게 된 것 3가지

• [The Current State in Fast Moving Startups] 모든 직급이 AI에게 묻기만 하고 직접 버그를 고치는 사람이 없다는 현장 후기.
• [Data Engineering is Different?] AI가 "업무 전체를 알아 가는 과정" 자체를 없앤다는 지적.
• [The Final Boss is Still Maintenance] 만들기는 쉬워졌지만 그만큼 고칠 양이 늘었다.

지금 할 수 있는 행동확인하기 (10분) 홀톡 core.js에서 왜 그렇게 짰는지 기억 안 나는 곳 하나를 찾아 이유를 주석 한 줄로 남긴다.

판정★★ 요약으로 충분. "설계 의도를 적어 두라"는 이미 아는 습관의 재확인이다.

주의인용된 신입의 글은 익명 개인 경험이다. 업계 전체 상황인지는 미확인. 댓글 본문 없음.

출처 언급Voxium, Hoyt Emerson, Kris Jenkins