2026년 10월 2일 (금)

한 줄로Qwen 2.1은 그림 만들기보다 고치기에 강하다

왜 골랐나SpotDiff의 차이 5곳 만들기(편집 단계)에 쓸 수 있는 편집·인페인트(그림 일부만 다시 그리기) 모델이라서 골랐다. 관심사 3

무슨 내용인가 (3줄)

• 글로 그림 만들기, 그림 한 장 고치기, 여러 장 합치기까지 ComfyUI 작업 틀(워크플로) 20여 개를 차례로 시험한다.
• 진행자는 새로 만들기는 Krea 2가 낫고, 고치기는 Qwen이 낫다고 본다.
• 광고는 없다. 작업 틀은 무료 배포라 하고, 멤버십 감사 인사가 끝에 나온다.

새로 알게 된 것 3가지

• [01:00] 이 모델은 비상업적 라이선스다. 개인 프로젝트만 되고 상업용은 안 된다. 진행자도 상업 허가를 메일로 물었지만 답을 못 받았다.
• [17:00] 인페인트 틀은 칠한 곳만 바꾸고 나머지 픽셀은 그대로 둔다. 안 맞으면 시드(난수 값)를 바꿔 다시 한다.
• [26:00] 일관성 LoRA(작은 보조 모델)를 붙이면 인물이 몇 픽셀씩 움직이는 일이 줄어든다. 포즈를 바꿀 때는 쓰지 않는다.

지금 할 수 있는 행동확인하기. (30분) 먼저 Qwen 라이선스의 상업 사용 조건을 읽는다. 맞으면 SpotDiff 그림 한 장으로 17:00 인페인트 틀을 시험한다.

판정★★★ 꼭 보기(17:00~22:00). 마스크를 칠하고 결과를 비교하는 장면은 화면을 봐야 이해된다. 01:00~02:00 라이선스 구간도 본다.

주의속도(6초, LoRA로 약 1초)는 진행자 PC 기준이다. "다른 모델보다 낫다"는 본인 인상이고 수치 비교는 없다. 라이선스가 비상업이면 SpotDiff(광고 수익)에는 못 쓸 수 있다.

구간표

한 줄로뮤비는 비싼 페이블이 제일 낫고, 싼 모델 중엔 솔이 낫다

왜 골랐나첫 싱글 다음 단계가 뮤직비디오인데, AI 뮤비 모델 4종을 값과 품질로 비교한다. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• 같은 노래와 가사 파일을 네 모델(아스트라, 솔, 오푸스 5.5, 페이블 5.1)에 넣어 뮤비를 만든다.
• 노래 두 곡으로 두 번 시험한다. 품질 1위는 페이블, 가성비 1위는 솔이다.
• 영상 서비스 아트리스트(Artlist)를 쓰고, 09:00 부근에 이 서비스 소개(광고성)가 있다.

새로 알게 된 것 3가지

• [04:00] 클로드 계열(페이블·오푸스)은 그림을 먼저 만들고 그 그림으로 영상을 만든다. 아스트라와 솔은 글 지시로 바로 영상을 만든다.
• [04:00] 첫 시험에서 페이블이 입 모양 맞추기(립싱크)와 분위기가 제일 좋았다. 오푸스는 입 모양이 덜 맞았다.
• [09:00] 페이블의 단계(낮음·중간·높음)를 바꿔도 결과 차이가 크지 않았다.

지금 할 수 있는 행동비교하기. (30분) 「오늘도 완판」 음원과 가사로 페이블과 솔에 같은 지시를 넣고 강철국 입 모양이 맞는지 본다.

판정★★ 요약으로 충분. 결론이 말로 다 나온다. 화면 비교는 04:00~05:00, 07:00~08:00.

주의순위는 진행자 개인 의견이다. 가격 숫자는 안 나온다. 한국어 가사 입 모양 정확도는 재지 않았다. 자동 자막이라 모델 이름이 틀릴 수 있다(미확인).

한 줄로Happy Shrimp는 지시를 잘 따르지만 결과가 들쭉날쭉하다

왜 골랐나트로트를 Suno로 만드는 중이라, 새 작곡 AI와 Suno를 같은 프롬프트(입력 문장)로 비교한 것이 참고가 된다. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• 알리바바가 8월 17일 공개한 Happy Shrimp v1.1과 Suno v6을 장르 5개와 복합 지시로 비교한다.
• Happy Shrimp는 BPM(박자 속도) 지정 같은 어려운 지시를 따른다. 장르를 섞거나 3분을 넘기면 품질이 떨어진다.
• 클래식 곡 제목으로 재현하는 시험과 요금제 설명이 이어진다. 광고 구간은 없다.

새로 알게 된 것 3가지

• [05:00] "trance, 90bpm"에서 Suno는 BPM 지시를 못 따랐고 Happy Shrimp는 따랐다.
• [08:00] Happy Shrimp는 분 단위 길이 지정이 되고, 3분이 넘으면 품질이 떨어진다.
• [13:00] 무료 플랜은 매일 120크레딧(하루 6곡)이다. 유료 전용은 상업적 이용과 WAV 다운로드뿐이다.

지금 할 수 있는 행동비교하기. (20분) 강철국 트로트 프롬프트 하나를 Happy Shrimp 무료 플랜에 넣고 Suno 결과와 나란히 들어 본다.

판정★★ 요약으로 충분. 트로트 창법 정보가 없고, 결과는 직접 들어야 안다.

주의"성공률 10% 이하"(11:00)는 본인 경험 진술이다. 비교는 일본어 보컬 기준이라 한국어 트로트에도 같을지는 미확인이다.

구간표

한 줄로긴 작업은 기록, 역할 분리, 미리 정한 합격 조건으로 끝까지 간다

왜 골랐나매일 돌리는 아침 브리핑 같은 긴 자동 작업이 왜 중간에 무너지는지 다룬다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 에이전트(스스로 일하는 AI)는 앞일을 잊고, 일을 한꺼번에 벌이고, 자기 결과를 후하게 채점해서 실패한다.
• 해결은 파일로 남기는 기록, 만드는 쪽과 검사하는 쪽 분리, 시작 전에 정하는 합격 조건이다.
• 같은 요청이 혼자 실행은 약 20분 9달러에 실패했고, 역할 분리는 약 6시간 200달러에 작동했다. 광고 구간은 없다.

새로 알게 된 것 3가지

• [00:00] 자료가 차면 일을 급히 마무리하려는 행동이 있다. 영상은 이를 "컨텍스트 불안"이라 부른다.
• [02:00] 진행 기록은 마크다운보다 JSON 파일이 덜 덮어써졌다. 그 실험 한 건의 관찰이다.
• [16:00] 기본 상태의 Claude는 검사자로서 후했다. 버그를 찾고도 "나중에 고치죠"로 넘겼다. 그래서 실행 기록을 읽고 지시문을 고쳤다.

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★. 브리핑은 이미 실행 기록(step_log)과 페이지 👍/👎 심판이 있다.

판정★★ 요약으로 충분. 원리 설명 위주다. 24:00 세 줄 요약이 핵심이다.

주의9달러/20분, 200달러/6시간은 앤트로픽 실험 한 건의 수치이고 검증되지 않았다.

구간표

한 줄로말로 일을 맡기는 AI 비서가 나왔지만 아직 비싼 요금제 전용이다

왜 골랐나음성으로 에이전트에게 일을 시키는 새 도구를 30분 실사용으로 시험했다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 오픈AI의 개인 비서 Dots에게 전화하듯 일을 맡긴다. 통화를 끊어도 비서가 원격 컴퓨터에서 일을 이어간다.
• 20초 소개 영상, 매일 아침 7시 메일 요약 예약, 플러그인 설치, 내 컴퓨터의 클로드 코드 조작을 시켜 봤다. 쿠팡 조사는 실패했다.
• 광고 구간은 따로 없다.

새로 알게 된 것 3가지

• [07:00] 이 비서는 대화 한 건이 아니라 "프로필" 중심이다. 성격·기억·기술을 스스로 관리한다.
• [25:00] 로그인 같은 인증은 비서가 대신 못 한다. 사람이 눌러야 하고, 그 뒤를 비서가 잇는다.
• [33:00] 지금은 프로·비즈니스·프리미엄 요금제에만 열렸다. 무료·플러스는 못 쓴다.

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★. 같은 일(아침 요약 예약)은 이미 Claude Code로 돌고 있다.

판정★★ 요약으로 충분. 요금제 때문에 지금 쓸 수 없다.

주의"음성 사용량 차감 없음"은 진행자도 "정확한지 모르겠다"고 했다(미확인).

구간표

한 줄로AI 글에는 모델마다 고유한 말버릇이 아직 많다

사실 (3줄)

• 마케팅 회사 그래파이트(Graphite)가 AI 글 속 말버릇 1만 3천 개를 찾았다. 사람 글보다 2배 이상 자주 나오는 표현이다.
• Opus 5.5는 "this matters"를 사람보다 116배, "why X matters"를 92배 더 쓴다.
• 줄표(—)는 Opus 5보다 99% 덜 쓴다. 그래도 "X보다 큰 Y" 꼴은 남아 있다.

나에게 영향브리핑 글쓰기 규칙에 넣을 금지 표현이 생겼다. ① "~가 중요하다" 같은 중요성 선언 ② "X가 아니라 Y다" 대조 꼴 ③ "믿을 만한" 같은 빈 칭찬. 한국어에서도 같은 버릇이 나오는지는 미확인이다.

판정★★★지금 확인. 규칙 한 줄로 내일 브리핑부터 달라진다.

주의단일 출처다. 숫자는 모두 그래파이트 한 곳의 연구다. 영어 글 기준이다.

한 줄로인디게임 하나가 광고비 없이 방송으로 1500만장을 팔았다

사실 (3줄)

• 「멧챠 카멜레온」은 회사 말로 광고비 0원인데 출시 1주일에 300만장, 약 한 달에 1500만장이 팔렸다.
• 방송 채팅에서 언급이 늘자 스팀 위시리스트(구매 희망 목록)가 1만5000개에서 6만개로 뛰었다.
• 트위치 보고서에서 올해 인디게임 방송 시청 시간은 작년보다 51% 늘었다.

나에게 영향큰돈 드는 스트리머 협찬은 어렵다. 기사 속 관계자는 밈(퍼지는 유행 장면)으로 승부하라고 한다. "방송에서 웃긴 장면이 나오는가"를 게임 설계 기준으로 삼을 근거가 된다.

판정★★알아두면 됨. 1인 개발자가 바로 따라 할 방법은 기사에 없다.

주의광고비 0원은 회사 측 주장이다. GDC 조사는 표본이 35명뿐이다.

한 줄로오픈AI는 엔지니어가 일을 시키고 검증하는 역할로 바뀐다고 밝혔다

사실 (3줄)

• 9월 30일 삼성 AI 포럼에서 오픈AI 리처드 호 부사장이 발표했다. 엔지니어 1명이 하루 평균 3.1명 분량의 에이전트를 쓴다고 했다.
• AI를 적극 쓰는 기업은 에이전트 사용량이 8.3배, 스킬(도구 활용법) 사용이 6.3배 높다고 했다.
• 이제 막히는 곳은 실행이 아니라 실험 설계, 결과 검토, 다음 질문 고르기라고 했다.

나에게 영향없음. 지금 방식과 방향이 같다는 확인뿐이다. 남은 병목은 내가 검증하고 다음 지시를 고르는 일이다.

판정★★알아두면 됨. 내일 바뀌는 행동이 없다.

주의단일 출처, 회사 발표를 받아쓴 기사다. 3.1배는 오픈AI 내부 집계다(미확인).

한 줄로에이전트 조직은 사람이 세세히 설계하지 않아도 AI가 짠다

왜 골랐나AI를 비서 하나로 쓰는 방식과 여러 에이전트 무리로 쓰는 방식을 비교해, 1인 자동화 설계에 닿는다. 관심사 1·5

무슨 내용인가 (3줄)

• 저자는 "사람이 에이전트 팀을 세세히 설계해야 한다"던 자기 예측이 틀렸다고 인정한다.
• 개인 비서형 에이전트는 안 시켜도 실수를 먼저 찾아 알려준다. OpenAI는 수천 에이전트로 수학 난제를 88시간에 풀었다고 발표했다.
• 사람은 목표만 정하고 조직은 AI가 짰다. 끝에 저자의 새 책 홍보가 한 줄 있다.

새로 알게 된 것 3가지

• [Dots and Muse] 좋은 에이전트의 기준은 "할 수 있는 일 목록"이 아니라 "내가 말해 주지 않아도 되는 것"이다.
• [Swarms] OpenAI 무리의 조율 구조는 아주 얇았다. 몇 개 그룹, 방향 전환 한 번, 좋은 생각을 옮겨 주는 Codex 하나였다.
• [Swarms] 에이전트 3개를 시킨 지시에 팀 3개를 몇 문장으로 스케치해 주자 13개가 생겼다. 뼈대만 주면 나머지는 AI가 정한다.

지금 할 수 있는 행동시험하기. (20분) 브리핑 카드 지시서에서 순서 지시를 덜어 낸 시험판을 카드 3장에 돌려 원래 결과와 비교한다.

판정★★★꼭 읽기("Swarms" 소제목부터). 보조 에이전트를 얼마나 세세히 지시할지의 기준이 바뀐다.

주의수학 난제 해결은 OpenAI 발표이고 공식 인정은 아직 없다. 저자도 길고 지루한 실무에서 잘 되는지는 모른다고 적었다.

한 줄로2022년에 녹음된 대화를 10월 6일 공개한다는 소개 페이지다

왜 골랐나멍거에게서 결정과 돈을 다루는 사고를 배울 수 있다고 봤다. 관심사 5·4

무슨 내용인가 (3줄)

• 공개된 적 없던 2022년 대화다. 멍거와 버크셔의 투자 담당 토드 콤스가 나눴다.
• 주제는 사람 보는 법, 풀 문제 고르기, 오래 집중하기라고 소개만 한다.
• 전문은 유료 회원용이고, 대중 공개는 10월 6일이다.

새로 알게 된 것 3가지

• [소개문] 2022년 녹음이고 지금까지 공개된 적이 없었다.
• [소개문] 글쓴이는 버크셔의 숨은 강점으로 "상황에 휘둘리지 않고 상황을 다스리는 위치"를 꼽는다. 근거는 없다.
• 3개가 안 나온다. 본문은 소개문뿐이다.

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★. 10월 6일 공개 뒤 다시 본다.

판정★ 스킵. 대화 내용이 없다.

주의본문은 소개문뿐이다. 멍거가 실제로 한 말은 하나도 확인되지 않았다.

한 줄로작은 계정도 X 출시글로 수백만 조회를 얻는 요령이 있다고 한다

왜 골랐나플레이어가 적은 게임을 인기 있어 보이게 하는 홍보 요령일까 해서 골랐다. 관심사 4·3

무슨 내용인가 (3줄)

• 팔로워 1,100명인 스타트업의 출시글이 X에서 500만 조회를 얻었다고 한다.
• 비슷한 사례 5곳을 더 든다. 돈 내는 광고(부스트)는 비싸고 "광고" 딱지가 붙는다고 비판한다.
• 진짜 요령은 유료 구독자 전용이라 잘려 있다. 유료 뉴스레터의 맛보기 글이다.

새로 알게 된 것 3가지

• [So what's the magic trick?] 팔로워가 적어도 출시글 조회가 수백만인 사례가 6곳 있다고 주장한다.
• ["Ads are (very) expensive"] 부스트 광고의 약점 네 가지: 비용, 예산 끝나면 중단, 광고 딱지, 광고 차단기.
• 3개가 안 나온다. 핵심 방법이 잘려 있다.

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★

판정★ 스킵. 방법이 유료 벽 뒤에 있다. 제목은 낚시 기준 ①(숫자 "1000000x")에 걸리고 ④(주장에 비해 공개 분량이 짧음)에도 걸린다.

주의본문 일부만 공개. 조회수와 "봇 0%"는 저자 주장이고 근거가 없다.

한 줄로검색 회사가 자기 저장 구조의 중심을 바꾼다고 알린 글이다

왜 골랐나마크다운 파일로 된 개인 지식 창고를 어떻게 검색할지에 닿을까 해서 골랐다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• turbopuffer는 뜻 비슷한 글을 찾는 벡터 검색 저장소로 시작했다. 지금은 모든 데이터가 벡터 색인에 매여 있다.
• 그래서 v3에서 벡터 색인을 중심에서 빼고 여러 색인 중 하나로 바꾼다.
• 자사 제품 홍보 글이다. 제목과 달리 벡터 검색이 쓸모없다는 뜻이 아니다.

새로 알게 된 것 3가지

• [v2] 단어 검색(BM25, 글자 일치 점수)과 조건 거르기도 이미 같이 돈다. 검색은 벡터만이 아니다.
• [Limited vectorization] 단어 색인을 묶는 방식을 고쳐 색인이 10배 작아지고 질의가 최대 20배 빨라졌다고 한다(회사 수치).
• 3개가 안 나온다. 나머지는 수십억 건 규모 이야기라 내 창고와 무관하다.

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★. 파일 몇백 개는 Grep으로 충분하다.

판정★ 스킵. 벡터 DB를 고민할 단계가 아니다.

주의성능 숫자는 모두 회사 주장이고 v3 측정 결과는 아직 공개 전이다. 댓글 미확인.